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破解AI算力散热难题,海尔数据中心温控方案从国内走向全球

   2026-09-16 20
导读

破解AI算力散热难题,海尔数据中心温控方案从国内走向全球 2026.07.21(来自政府官网截图)4月,国家发改委、国家能源局、工信部

破解AI算力散热难题,海尔数据中心温控方案从国内走向全球

                                                             

2026.07.21                                            


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(来自政府官网截图)




4月,国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门联合发了一份文件——《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,提出推广高效冷却、余热回收等节能技术。这是从国家层面对算力设施能效提升给出明确政策引导。


紧接着,6月29日国务院常务会议又部署了加快超大规模智算集群建设。两条政策叠在一起,目标很清晰:AI算力基础设施建设要全面提速,高效散热成为“刚需”。与此同时,多地数据中心能耗准入标准持续收紧,液冷从“可选”加速走向“优选”。






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为什么需要“液”冷?




传统风冷已经不能完全满足新一代AI算力需求。


新一代高端AI芯片单颗峰值功耗达到1.8~2kW,而服务器内置风冷散热器单芯片可靠散热上限仅800W,高负载下必然持续高温降频。


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(数据中心配图由AI辅助生成)


从机柜层面看,通常认为风冷的经济承载上限约为40kW;对于超高密度的服务器机柜,风冷散热无法保证其安全运行。


液冷不一样,液冷依靠高导热液体作为换热介质,对流换热能力是空气的数百倍,温控稳定、制冷能耗大幅降低。


这场从“风”到“液”的切换,海尔,走在行业的前面。


 
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